刘树栋，博士，副教授，硕士生导师，文澜青年学者，2015年7月博士毕业于北京邮电大学m6体育在线 - 体坛百科，师从于国内较早从事推荐系统研究的学者孟祥武老师。主要研究方向为数据挖掘、机器学习和推荐系统，已在国内外学术期刊或会议发表论文30余篇，主持或参与国家自然科学基金3项、国家社会科学基金1项目、中央高校基本科研业务经费6项。截止到2021年6月，已培养电子信息（计算机应用）专业硕士研究生8名，在校电子信息专业硕士研究生5名，管理科学与工程学术型硕士研究生2名。欢迎对数据挖掘、机器学习、推荐系统及其应用感兴趣的同学与我联系，电子邮箱：l[email protected]

代表性论文或著作：

1.Liu Shudong, Zhang Ke. Exploiting User Check-In Data for Geo-Friend Recommendations in Location-Based Social Networks. International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications(IJMCMC), 2020,11(2): 1-17.

2. Shudong Liu, Ke Zhang. Under-sampling and feature selection algorithms for S2SMLP， IEEE Access, 8:191803-191814,2020.

3. 刘树栋, 王磊, 武璟珑, 徐亮. 基于社交关系增强的短文本情感分析方法. m6体育在线学报(工学版). 53(282):838-846, 2020.

4.刘树栋，张可. 类别不均衡学习中的抽样策略研究. 计算机工程与应用, 2019，55(21): 1-17.

5. 刘树栋, 基于位置的社会化网络推荐算法研究，专著，中国社会科学出版社，2018.

6.Liu Shudong, Wang Lei. A self-adaptive point-of-interest recommendation algorithm based on a multi-order Markov model, Future Generation Computer Systems, 89: 506- 514, 2018.

7.刘树栋, 孟祥武. 基于位置的社会化网络推荐系统研究. 计算机学报. 2015, 38 (2): 322-336. 

8.孟祥武，刘树栋. 社会化推荐系统研究.软件学报.2015, 26(6): 1356-1372.

9.刘树栋, 孟祥武. 一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.软件学报,2014, 11 (25): 2556 - 2574.